Prototip de inteligenta artificiala pentru sanatatea ochilor

 Cercetatorii de la Spitalul de oftalmologie Moorfields si Institutul de oftalmologie al University College London (UCL), din Marea Britanie au dezvoltat un sistem de inteligenta artificiala (AI) care are potentialul nu numai de a identifica bolile oculare care ameninta vederea, ci si de a prezice starea generala de sanatate, inclusiv un infarct miocardic, AVC si boala Parkinson.

Unul dintre primele modele de baza AI in domeniul sanatatii si primul in domeniul oftalmologiei, RETFound, a fost dezvoltat folosind milioane de scanari ale ochilor utilizate in Sistemul public de sanatate (NHS) din Regatul Unit.

Echipa de cercetare face ca sistemul sa fie open-source: disponibil gratuit pentru a fi utilizat de orice institutie din intreaga lume, in cadrul eforturilor globale de detectare si tratare a orbirii cu ajutorul AI.

Cercetarea a fost publicata miercuri, 13 septembrie, in revista Nature.

RETFound depaseste in mod constant performantele sistemelor AI de ultima generatie existente, intr-o gama de sarcini clinice complexe si, mai important, abordeaza un neajuns semnificativ al multor sisteme de inteligenta artificiala actuale, functionand bine in diverse populatii si la pacientii cu boli rare.

„Acesta este un alt pas mare spre utilizarea AI pentru a reinventa examinarea oftalmologica pentru secolul XXI, atat in Marea Britanie, cat si la nivel global”, a declarat autorul principal, profesorul Pearse Keane, de la Institutul de oftalmologie al UCL si spitalul de ochi Moorfields.

Potrivit acestuia, studiul prezinta „cateva afectiuni exemplare in care RETFound poate fi utilizat, dar are potentialul de a fi dezvoltat in continuare pentru sute de alte boli oculare care ameninta vederea si pe care nu le-am explorat inca”.

Modelele de baza AI au fost numite „o tehnologie transformatoare” de catre guvernul britanic intr-un raport publicat la inceputul acestui an si au intrat in centrul atentiei odata cu lansarea in noiembrie 2022 a ChatGPT, un model de baza antrenat cu ajutorul unor cantitati mari de date de text pentru a dezvolta un instrument lingvistic versatil.

Adoptand o abordare comparabila si in domeniul imagisticii oculare, intr-o premiera mondiala, RETFound a fost antrenat pe milioane de scanari ale retinei pentru a crea un model care poate fi adaptat pentru utilizari potential nelimitate.

Una dintre provocarile cheie in dezvoltarea modelelor de AI este nevoia de etichetarea imaginilor cu ajutorul expertilor, un proces care este adesea costisitor si consumator de timp.

Dupa cum se demonstreaza in studiul specialistilor britanici, RETFound este capabil sa egaleze performanta altor sisteme de AI in timp ce utilizeaza doar 10% din etichetele umane in setul sau de date.

RETFound ar putea contribui la imbunatatirea diagnosticarii unora dintre cele mai debilitante boli oculare, inclusiv retinopatia diabetica si glaucomul, si la prezicerea bolilor sistemice, cum ar fi Parkinson, AVC si insuficienta cardiaca.

Cercetatori din intreaga lume, cum ar fi Singapore si China, au folosit RETFound in cateva cercetari inedite privind bolile oculare.