Pompierii din California folosesc inteligenta artificiala pentru a identifica incendiile de vegetatie
Pompierii din California se folosesc de inteligenta artificiala pentru a ajuta la identificarea incendiilor de vegetatie, obtinand videoclipuri de la peste 1.000 de camere amplasate strategic in tot statul, intr-un aparat care avertizeaza primii respondenti cand trebuie sa se mobilizeze, transmite Reuters, preluat de news.ro.
In cadrul programului ALERTCalifornia AI, lansat luna trecuta, o camera video a observat un incendiu care a izbucnit la 3 a.m., ora locala, in Padurea Nationala Cleveland, la aproximativ 50 de mile (80 km) est de San Diego.
AI a alertat un capitan de pompieri care a chemat aproximativ 60 de colegii si au fost aduse echipamentele de stingere necesare.
In 45 de minute focul a fost stins.
Dezvoltata de inginerii de la Universitatea din California San Diego, folosind AI de la DigitalPath, o companie cu sediul in Chico, California, platforma se bazeaza pe 1.038 de camere instalate de diverse agentii publice si utilitati de energie din intreg statul, fiecare capabila sa se roteasca la 360 de grade la comanda operatorilor de la distanta.
De cand programul AI a inceput pe 10 iulie, Cal Fire a oferit alte exemple de AI care avertizeaza capitanii pompierilor cu privire la un incendiu inainte de a fi efectuat un apel la 911, desi nu avea inca un raport cuprinzator.
Neal Driscoll, profesor de geologie si geofizica la UCSD si cercetator principal al ALERTCalifornia, a spus ca dimensiunea esantionului de pana acum a fost prea mica pentru a trage concluzii. Cal Fire spera ca tehnologia poate servi intr-o buna zi drept model pentru alte state si tari din intreaga lume, o nevoie subliniata de incendiile neobisnuit de devastatoare din Hawaii, Canada si Marea Mediterana din acest sezon.
Inca mai este de lucru pentru a ajuta aparatul sa invete. Acesta revizuieste videoclipurile inregistrate anterior din reteaua de camere despre ceea ce AI considera a fi un incendiu, apoi spune aparatului daca a fost corect, cu un raspuns binar da sau nu.
Numeroase fenomene pot declansa un raspuns fals pozitiv: nori, praf, chiar si un camion care evacueaza fum.
Cu sute de specialisti care repeta exercitiul in sus si in jos in stat, AI a devenit deja mai precisa in doar cateva saptamani, a spus Driscoll.
Dincolo de reteaua de camere, platforma colecteaza cantitati mari de informatii suplimentare, inclusiv un studiu aerian pentru a cuantifica vegetatia care ar alimenta viitoarele incendii si ar cartografia suprafata Pamantului, a spus Driscoll.
Avioanele si dronele colecteaza, de asemenea, date in infrarosu si alte lungimi de unda dincolo de capacitatile viziunii umane.
Echipa UCSD strange, de asemenea, date despre urmarile incendiilor si impactul acestora asupra eroziunii, dispersarii sedimentelor, calitatii apei si calitatii solului, a spus Driscoll.
Datele, care sunt disponibile pentru orice companie privata sau cercetator academic, ar putea fi utilizate in cele din urma pentru a modela comportamentul incendiului si pentru a imbunatati aplicatiile AI neprevazute pentru studiul mediului.